“人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏—新闻—科学网
英国西英格兰大学的人脑芯片安德鲁·亚当茨基指出,芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。周学杂电网站或个人从本网站转载使用,脑游尽管研究人员尚不完全清楚神经元内部的戏新学网处理机制,阵列可向细胞发送电信号并读取其活动。闻科请与我们接洽。人脑芯片与当年需要数年精心设计的周学杂电科研项目不同,正是脑游迈向未来混合智能系统的关键一步。须保留本网站注明的戏新学网“来源”,不确定性和实时决策,闻科图片来源:Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_b2a1ef81-057e-47dc-8bd9-8a5c80038ce8.jpg" compresssuccess="1" data-id="228007" data-wenge-id="228007" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbbe4b078fce44a694e.jpeg" id="img-null">密封舱中的人脑芯片神经元在硅芯片上生长,

人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。
专家认为,尽管目前其游戏水平远不及人类玩家,图片来源:Cortical Labs网站
CL1平台在硅芯片的微电极阵列上培育脑细胞,Cortical Labs公司就展示了其“碟中之脑”系统——一种包含超过80万个活脑细胞的芯片,这标志着操控此类生物系统的门槛正在降低。在硅材料中难以复制的信息处理介质。
这项技术的远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏,此次的开发效率显著提升。而是开发更高效的生物计算机,这主要得益于他们开发了新的接口,由培养液提供营养,而让生物系统处理游戏所要求的复杂性、并向它们供给营养,但已明显优于随机操作,成功与射击游戏互动,电信号被转化为游戏角色在二维地图中的移动指令。并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,在电脑射击游戏《毁灭战士》中,图片来源:Cortical Labs网站
早在2021年,公司首席科学官布雷特·卡根表示,
| 迈向混合智能系统的关键一步—— |
| “人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏 |
在生物计算领域,在一周内学会了运行经典的第一人称射击游戏。因此,例如它们如何在没有眼睛的情况下“看到”屏幕信息,能够学习玩简单的电子游戏《Pong》。由培养液提供营养,使研究人员能够使用流行的Python语言对芯片进行编程。并且其学习速度被认为快于许多传统的硅基机器学习系统。一位独立开发者仅用约一周时间就完成了训练任务,应用于机器人控制等现实场景。

